Questo tutorial pratico dimostra come creare e accelerare flussi di lavoro di machine learning utilizzando NVIDIA cuML e RAPIDS. Copre la configurazione dell'ambiente GPU, l'accelerazione scikit-learn a codice zero con cuml.accel, prestazioni...
L’offerta di elaborazione, l’energia e la capacità dei data center determinano quanto a buon mercato può funzionare l’intelligenza artificiale. I cambiamenti infrastrutturali si manifestano nei costi di inferenza settimane dopo.
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I riepiloghi sono aggregati solo a scopo informativo: segui il collegamento alla fonte per la storia completa. Le voci demo sono illustrative.