In this post, you learn how to use Supervised Fine-Tuning (SFT) and Direct Preference Optimization (DPO) together to improve the tool-calling accuracy of a small language model (SLM). The example uses Amazon SageMaker A…
I nuovi modelli ripristinano la frontiera della capacità e del rapporto prezzo-prestazioni. I team rivalutano su cosa costruire ogni volta che un lancio cambia ciò che è possibile fare per ogni dollaro.
I riepiloghi sono aggregati solo a scopo informativo: segui il collegamento alla fonte per la storia completa. Le voci demo sono illustrative.