Liquid AI ha rilasciato RIPL, un motore di inferenza in tempo reale per i suoi modelli LFM. Su un B200, LFM2.5-1.2B su RIPL ha mostrato una latenza p95 inferiore da 14,4 a 28,4 volte rispetto a Qwen3.5-0.8B su vLLM. Il post L'intelligenza artificiale liquida lancia RIPL, un sistema in tempo reale...
L’offerta di elaborazione, l’energia e la capacità dei data center determinano quanto a buon mercato può funzionare l’intelligenza artificiale. I cambiamenti infrastrutturali si manifestano nei costi di inferenza settimane dopo.
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