La proposta di Meta agli utenti riguarda la capacità di Spark di gestire grandi carichi di lavoro di agenti, correggere bug e aiutare con grandi migrazioni di codice: il tipo di automazione che le aziende si rivolgono sempre più alle società di intelligenza artificiale per fornire.
I nuovi modelli ripristinano la frontiera della capacità e del rapporto prezzo-prestazioni. I team rivalutano su cosa costruire ogni volta che un lancio cambia ciò che è possibile fare per ogni dollaro.
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