Laddove Muse Spark mirava a essere un modello leggero in grado di funzionare a bassa latenza, i modelli Wonder sono più grandi e si dice che siano più capaci, con punteggi di riferimento più alti e risultati migliori su attività complesse come la codifica.
L’offerta di elaborazione, l’energia e la capacità dei data center determinano quanto a buon mercato può funzionare l’intelligenza artificiale. I cambiamenti infrastrutturali si manifestano nei costi di inferenza settimane dopo.
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