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LMArena の盲目的直接投票からの真の人間優先エロ。高いほど良いです。 — その分野ではまだランクされていないことを意味します。これは測定値であり、当社の推定値ではありません。
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一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-05-11 時点の価格 · ソース: arcee_ai_reference_catalog
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
Trinity Large Thinking は、Arce AI チームが開発した強力なオープンソース推論モデルです。 PinchBench、エージェント ワークロード、および推論タスクで優れたパフォーマンスを示します。起動ビデオ: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg...
trinity-large-thinking は Arcee Ai (US) の 推論 モデルです。 HotON.ai は、262K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.22 および 1M 出力トークンあたり $0.85 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.001 で 90/100 です。
trinity-large-thinking は、1M 入力トークンごとに $0.22 で追跡され、1M 出力トークンごとに $0.85 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.69 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
trinity-large-thinking は最大 262K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、trinity-large-thinking は入力価格でモデルの 61% より安く、全体的な効率で 535 の #89 にランクされます。
はい — qwen-plus-2025-07-28:thinking は、同様の 推論 ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.78 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — trinity-large-thinking (Arcee Ai): $0.22/1M input, $0.85/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/ja/models/arcee-ai-trinity-large-thinking価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。