毎日の混合価格 ($/100 万) — 毎日記録され、時間の経過とともにトレンドが形成されます。
一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-05-10 時点の価格 · ソース: deepseek_official_pricing
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
deepseek-r1-0528 は DeepSeek (CN) の 推論 モデルです。 HotON.ai は、66K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.45 および 1M 出力トークンあたり $2.15 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.002 で 88/100 です。
deepseek-r1-0528 は、1M 入力トークンごとに $0.45 で追跡され、1M 出力トークンごとに $2.15 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $1.72 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
deepseek-r1-0528 は最大 66K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、deepseek-r1-0528 は入力価格でモデルの 45% より安く、全体的な効率で 521 の #393 にランクされます。
はい — qwen-plus-2025-07-28:thinking は、同様の 推論 ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.78 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。速度、可用性、効率はモデル化された推定値です。