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一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-04-28 時点の価格 · ソース: legacy_model_catalog
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
DeepSeek R1 Distill Llama 70Bは、Llama-3.3-70B-Instructに基づく精製された大規模言語モデルで、DeepSeek R1のオウトプットを使用しています。このモデルは、高度な精製技術を組み合わせて、高いパフォーマンスを実現しています...
deepseek-r1-distill-llama-70b は DeepSeek (CN) の 推論 モデルです。 HotON.ai は、131K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.70 および 1M 出力トークンあたり $0.80 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.002 で 89/100 です。
deepseek-r1-distill-llama-70b は、1M 入力トークンごとに $0.70 で追跡され、1M 出力トークンごとに $0.80 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.78 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
複雑な推論、分析、計画、および複数のステップからなる問題解決では、実際のコストよりも回答の品質が重要になります。
deepseek-r1-distill-llama-70b は最大 131K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、deepseek-r1-distill-llama-70b は入力価格でモデルの 38% より安く、全体的な効率で 535 の #252 にランクされます。
はい — qwen-plus-2025-07-28:thinking は、同様の 推論 ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.78 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — deepseek-r1-distill-llama-70b (DeepSeek): $0.70/1M input, $0.80/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ja/models/deepseek-deepseek-r1-distill-llama-70b価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。