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一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-05-11 時点の価格 · ソース: inception_reference_catalog
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
Mercury Coderは、初の拡散大規模言語モデル（dLLM）です。革新的な離散拡散アプローチを適用し、Claude 3.5 Haikuなどの速度最適化モデルよりも5-10倍速く動作します...
mercury-coder は Inception (US) の コード モデルです。 HotON.ai は、128K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.25 および 1M 出力トークンあたり $0.75 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.001 で 89/100 です。
mercury-coder は、1M 入力トークンごとに $0.25 で追跡され、1M 出力トークンごとに $0.75 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.63 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
mercury-coder は最大 128K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、mercury-coder は入力価格でモデルの 58% より安く、全体的な効率で 535 の #122 にランクされます。
はい — qwen3-coder-30b-a3b-instruct は、同様の コード ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.27 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — mercury-coder (Inception): $0.25/1M input, $0.75/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/ja/models/inception-mercury-coder価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。