このモデルのブレンド価格が下がったときにメールを受け取ります。アカウントは必要ありません。
ドロップごとに 1 つのメール。いつでも購読を解除してください。
毎日の混合価格 ($/100 万) — 毎日記録され、時間の経過とともにトレンドが形成されます。
一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-04-28 時点の価格 · ソース: legacy_model_catalog
幅広い機能と低コストが最も重要な汎用テキスト生成、チャット、要約、およびコンテンツのワークロード。
Qwen2.5 7Bは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズです。Qwen2.5は、Qwen2に対して以下の改善点を持ちます：- 非常に多くの知識を持ち、コーディングにおける能力が大幅に向上しました...
qwen-2.5-7b-instruct は Alibaba Cloud · Qwen (CN) の 文章 モデルです。 HotON.ai は、33K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.04 および 1M 出力トークンあたり $0.10 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.000 で 89/100 です。
qwen-2.5-7b-instruct は、1M 入力トークンごとに $0.04 で追跡され、1M 出力トークンごとに $0.10 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.09 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
幅広い機能と低コストが最も重要な汎用テキスト生成、チャット、要約、およびコンテンツのワークロード。
qwen-2.5-7b-instruct は最大 33K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、qwen-2.5-7b-instruct は入力価格でモデルの 94% より安く、全体的な効率で 535 の #163 にランクされます。
はい — llama-3.1-8b-instant は、同様の 文章 ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.08 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — qwen-2.5-7b-instruct (Alibaba Cloud · Qwen): $0.04/1M input, $0.10/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ja/models/qwen-qwen-2-5-7b-instruct価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。