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一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-04-28 時点の価格 · ソース: legacy_model_catalog
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
Qwen2.5-Coderは、コード特別なQwen大規模言語モデル（以前はCodeQwenとして知られていました）の最新シリーズです。Qwen2.5-Coderは、CodeQwen1.5に対して以下の改善点を持ちます：- コード生成の大幅な改善...
qwen-2.5-coder-32b-instruct は Alibaba Cloud · Qwen (CN) の コード モデルです。 HotON.ai は、33K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.66 および 1M 出力トークンあたり $1.00 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.002 で 88/100 です。
qwen-2.5-coder-32b-instruct は、1M 入力トークンごとに $0.66 で追跡され、1M 出力トークンごとに $1.00 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.92 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
qwen-2.5-coder-32b-instruct は最大 33K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、qwen-2.5-coder-32b-instruct は入力価格でモデルの 39% より安く、全体的な効率で 535 の #410 にランクされます。
はい — qwen3-coder-flash は、同様の コード ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $0.98 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — qwen-2.5-coder-32b-instruct (Alibaba Cloud · Qwen): $0.66/1M input, $1.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ja/models/qwen-qwen-2-5-coder-32b-instruct価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。