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このラインの追跡バージョン全体で $/1M をブレンドしました。
一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-05-11 時点の価格 · ソース: zhipu_bigmodel_official_reference
混合テキスト、画像、オーディオ、ドキュメントのワークロードでは、複数のモダリティにわたって 1 つのモデルからメリットが得られます。
GLM-4.5Vは、多モーダルエージェントアプリケーション向けのビジョン-言語の基盤モデルです。106Bパラメータと12Bアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに構築され、最先端の結果を達成しています...
glm-4.5v は Zhipu AI (GLM) (CN) の マルチモーダル モデルです。 HotON.ai は、66K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.60 および 1M 出力トークンあたり $1.80 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.002 で 88/100 です。
glm-4.5v は、1M 入力トークンごとに $0.60 で追跡され、1M 出力トークンごとに $1.80 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $1.50 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
混合テキスト、画像、オーディオ、ドキュメントのワークロードでは、複数のモダリティにわたって 1 つのモデルからメリットが得られます。
glm-4.5v は最大 66K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、glm-4.5v は入力価格でモデルの 40% より安く、全体的な効率で 535 の #408 にランクされます。
はい — gemini-3.1-flash-lite-preview は、同様の マルチモーダル ユースケースをカバーしながら、1M 出力トークンあたりの $1.50 の低コスト オプションです。 HotON.ai で並べて比較してください。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — glm-4.5v (Zhipu AI (GLM)): $0.60/1M input, $1.80/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/ja/models/z-ai-glm-4-5v価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。