このチュートリアルでは、TileGym を使用した NVIDIA タイルベースの GPU プログラミングを検討し、さまざまなハードウェア間で実行される Colab ワークフローを構築します。 CUDA 環境を調査し、実際の cuTile バックエンドを試し、Tr にフォールバックします。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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