Kepler Computing は、チップ設計への新しいアプローチと独自の材料が、メモリ価格の高騰を引き起こした供給ボトルネックの解消に役立つ可能性があると主張しています。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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