従来の RAG では、数百のドキュメントにまたがる分析タスクでは頭打ちになってしまいます。この投稿では、AWS でタスク認識ナレッジ圧縮 (TAKC) を使用してナレッジベース全体をタスク固有の表現に事前圧縮する方法を説明します。
新しいモデルは、機能と価格パフォーマンスの最前線をリセットします。チームは、ローンチによって 1 ドルあたりの可能性が変わるたびに、何を構築するかを再評価します。
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