このノーコード ML シリーズのパート 2 では、Amazon SageMaker Canvas を Snowflake に接続し、Data Wrangler のビジュアル変換を使用してトランザクション データを準備して結合し、XGBoost 不正検出モデルをトレーニングします。すべてなしで…
新しいモデルは、機能と価格パフォーマンスの最前線をリセットします。チームは、ローンチによって 1 ドルあたりの可能性が変わるたびに、何を構築するかを再評価します。
概要は情報提供のみを目的としてまとめられています。全文についてはソース リンクを参照してください。デモのエントリは一例です。