SageMaker HyperPod 上の NVIDIA Cosmos 3 を使用して物理 AI モデル ファクトリを構築する

Physical AI システムの構築には、単一のトレーニング ジョブではなく、継続的なパイプラインが必要です。この投稿では、そのモデル ファクトリを実行する方法 (合成データの生成、トレーニング後、NVIDIA Cosmo を使用した閉ループ評価) を説明します。

概要は情報提供のみを目的としてまとめられています。全文についてはソース リンクを参照してください。デモのエントリは一例です。