ハーネス内のコンテキスト エンジニアリング: 長期的なタスクにおけるコンテキストのオーバーフローと目標の損失を克服する 4 つのメカニズム

浅いエージェントは、ループ内でツールを呼び出す LLM であり、長いタスクではコンテキスト オーバーフローとゴール損失という 2 つの方法で失敗します。この記事では、LangCh によって提供される実際のしきい値を使用して、両方を修正するハーネス レイヤーを開きます。

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