Google Research が Retrieve-for-Train (R4T) を導入: 12 倍から 20 倍高速なクエリ ファンアウトを実現する RL でコンパイルされた拡散レトリバー

Google Research は、一貫性のある多様な結果セットを返す検索フレームワークである Retrieve-for-Train (R4T) を導入しました。これは、根拠、多様性、および調整を使用して、RL でファンアウト言語モデルを 1 回トレーニングします。

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