この記事では、ロボット的で遅いボイスアシスタントが顧客を待たせる原因となり、ブランドの評判を損なうことやサポートコストの増加を引き起こす一般的な問題を解決するために、Lokaが使用したアーキテクチャとアプローチを紹介します。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
概要は情報提供のみを目的としてまとめられています。全文についてはソース リンクを参照してください。デモのエントリは一例です。