In this post, you learn how to use Supervised Fine-Tuning (SFT) and Direct Preference Optimization (DPO) together to improve the tool-calling accuracy of a small language model (SLM). The example uses Amazon SageMaker A…
新しいモデルは、機能と価格パフォーマンスの最前線をリセットします。チームは、ローンチによって 1 ドルあたりの可能性が変わるたびに、何を構築するかを再評価します。
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