AI 研究エージェントは、実行する余裕をはるかに超える実験を提案する可能性があります。 Meta FAIR、オックスフォード、UCL が AI Research Preference Model を導入 — 15 人の未実行の候補者をランク付けし、実行のみを実行する凍結された LLM 裁判官
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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