Muse Spark が低遅延で実行できる軽量モデルを目指していたのに対し、Wonder モデルはより大型でより高性能で、ベンチマーク スコアが高く、コーディングなどの複雑なタスクでより良い結果が得られると言われています。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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