最大かつ最も機能的な大規模言語モデル (LLM) をホストする軌道データセンターの存続可能性については、依然として激しい議論が続いています。しかし、数千の GPU を必要とする大規模な導入だけが、LLM が効果を発揮できる唯一の方法ではありません。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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