このチュートリアルでは、Python の CUDA スタイル カーネル用のタイルベースの GPU プログラミング インターフェイスである NVIDIA cuTile Python の実践的なワークフローを実装します。 Colab に適した環境を準備し、GPU、ドライバー、CUDA などをチェックします。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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