Perplexity と NVIDIA は、1 つのモデルを教師と生徒の両方としてトレーニングするポストトレーニング手法である JOLT を導入しました。 MATH では、処理されるトレーニング トークンが 6.5 分の 1 であり、GRPO の精度と同等でした。 Perplexity と NVID の投稿…
新しいモデルは、機能と価格パフォーマンスの最前線をリセットします。チームは、ローンチによって 1 ドルあたりの可能性が変わるたびに、何を構築するかを再評価します。
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