創設者らは、チップ設計プロセスの自動化と高速化をすべての目標として、チップを設計し、各反復から学習し、その後の設計を改善できる AI を自社のスタートアップがどのように開発しているかを詳しく説明しました。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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