この投稿では、Amazon SageMaker HyperPod と Amazon SageMaker トレーニング ジョブという 2 つのコンピューティング オプションにわたって、Amazon SageMaker AI 上の NVIDIA Isaac Lab を使用して Unitree H1 ヒューマノイドのロボット ポリシーをトレーニングする方法を示します。
コンピューティングの供給、エネルギー、データセンターの容量によって、AI をいかに安価に実行できるかが決まります。インフラストラクチャの変化は数週間後に推論コストに現れます。
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