エージェント LLM には、再利用可能な特定の機能が欠けているため、同じように失敗し続けます。スタンフォードの TRACE は、エージェント自身の軌跡からこれらのギャップを診断し、能力ごとに 1 つの検証可能なトレーニング環境を合成します。
新しいモデルは、機能と価格パフォーマンスの最前線をリセットします。チームは、ローンチによって 1 ドルあたりの可能性が変わるたびに、何を構築するかを再評価します。
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