webAI が、MATH-500 で 98.2 点を獲得した 8.8B 推論モデルである TwIL-8B をリリース

webAI は、IBM Granite 4.2 8B からトレーニング後の 8.8B 推論モデルである TwIL-8B をリリースしました。 MATH-500 では 98.2、LiveCodeBench では 81.6 を記録していますが、ナレッジ ベンチマークでは同様のサイズのモデルを下回っています。 webAI リリース後の記事…

概要は情報提供のみを目的としてまとめられています。全文についてはソース リンクを参照してください。デモのエントリは一例です。