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일일 혼합 가격($/1M) — 매일 기록되며 시간이 지남에 따라 추세가 형성됩니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-05-11 기준 가격 · 원천: alfredpros_reference_catalog
대규모 컨텍스트를 갖춘 코드 생성, 리팩토링 및 검토, 개발자 도구 작업 부하.
PEFT 라이브러리에서 제공하는 4-bit QLoRA 조정을 사용하여 Solidity 스마트 계약을 생성하는 finetuned 7억 파라미터 Code LLaMA - Instruct 모델입니다.
codellama-7b-instruct-solidity는 Alfredpros(US)의 암호 모델입니다. HotON.ai는 4K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.80 및 1M 출력 토큰당 $1.20로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.002에서 88/100입니다.
codellama-7b-instruct-solidity는 1M 입력 토큰당 $0.80, 1M 출력 토큰당 $1.20로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $1.10로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
대규모 컨텍스트를 갖춘 코드 생성, 리팩토링 및 검토, 개발자 도구 작업 부하.
codellama-7b-instruct-solidity는 최대 4K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 codellama-7b-instruct-solidity는 입력 가격에서 모델의 35%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #315 순위를 매깁니다.
예 — qwen3-coder-flash는 1M 출력 토큰당 $0.98의 저렴한 옵션이면서도 유사한 암호 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — codellama-7b-instruct-solidity (Alfredpros): $0.80/1M input, $1.20/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/ko/models/alfredpros-codellama-7b-instruct-solidity가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.