일일 혼합 가격($/1M) — 매일 기록되며 시간이 지남에 따라 추세가 형성됩니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
원천: litellm
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
Cerebras에 설치된 Qwen 3 235B A22B Instruct 2507는 빠른 다국어 추론 및 코딩 평가용 Cerebras 프리뷰 모델입니다.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507는 Cerebras(US)의 텍스트 모델입니다. HotON.ai는 131K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.09 및 1M 출력 토큰당 $0.60로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.000에서 89/100입니다.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507는 1M 입력 토큰당 $0.09, 1M 출력 토큰당 $0.60로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $0.47로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507는 최대 131K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 qwen-3-235b-a22b-instruct-2507는 입력 가격에서 모델의 84%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 522의 #162 순위를 매깁니다.
예 — deepseek/deepseek-v4-flash는 1M 출력 토큰당 $0.28의 저렴한 옵션이면서도 유사한 텍스트 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 (Cerebras): $0.09/1M input, $0.60/1M output. https://hoton.ai/ko/models/cerebras-qwen-3-235b-a22b-instruct-2507가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 속도, 가용성 및 효율성은 모델링된 추정치입니다.