일일 혼합 가격($/1M) — 매일 기록되며 시간이 지남에 따라 추세가 형성됩니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-05-11 기준 가격 · 원천: deepcogito_reference_catalog
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
Cogito v2.1 671B MoE represents one of the strongest open models globally, matching performance of frontier closed and open models. This model is trained using self play with reinforcement learning...
cogito-v2.1-671b는 Deepcogito(US)의 텍스트 모델입니다. HotON.ai는 128K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $1.25 및 1M 출력 토큰당 $1.25로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.003에서 89/100입니다.
cogito-v2.1-671b는 1M 입력 토큰당 $1.25, 1M 출력 토큰당 $1.25로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $1.25로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
cogito-v2.1-671b는 최대 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 cogito-v2.1-671b는 입력 가격에서 모델의 22%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 521의 #255 순위를 매깁니다.
예 — minimax-m2.5는 1M 출력 토큰당 $0.99의 저렴한 옵션이면서도 유사한 텍스트 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 속도, 가용성 및 효율성은 모델링된 추정치입니다.