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1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-04-28 기준 가격 · 원천: legacy_model_catalog
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B는 Llama-3.3-70B-Instruct를 기반으로 한 추출된 대형 언어 모델로, DeepSeek R1의 출력을 사용합니다. 이 모델은 고성능을 달성하기 위해 고급 추출 기술을 결합합니다...
deepseek-r1-distill-llama-70b는 DeepSeek(CN)의 추리 모델입니다. HotON.ai는 131K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.70 및 1M 출력 토큰당 $0.80로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.002에서 89/100입니다.
deepseek-r1-distill-llama-70b는 1M 입력 토큰당 $0.70, 1M 출력 토큰당 $0.80로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $0.78로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
deepseek-r1-distill-llama-70b는 최대 131K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 deepseek-r1-distill-llama-70b는 입력 가격에서 모델의 38%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #252 순위를 매깁니다.
예 — qwen-plus-2025-07-28:thinking는 1M 출력 토큰당 $0.78의 저렴한 옵션이면서도 유사한 추리 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — deepseek-r1-distill-llama-70b (DeepSeek): $0.70/1M input, $0.80/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ko/models/deepseek-deepseek-r1-distill-llama-70b가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.