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이 라인의 추적 버전 전체에 $/1M을 혼합했습니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-05-10 기준 가격 · 원천: deepseek_official_pricing
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
DeepSeek-V3.2는 높은 계산 효율성과 강력한 추론 및 에이전트 도구 사용 성능을 조화롭게 하는 대형 언어 모델입니다. DeepSeek Sparse Attention (DSA)라는 세부적인 스파스 어텐션을 도입했습니다...
deepseek-v3.2는 DeepSeek(CN)의 텍스트 모델입니다. HotON.ai는 164K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.26 및 1M 출력 토큰당 $0.38로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.001에서 89/100입니다.
deepseek-v3.2는 1M 입력 토큰당 $0.26, 1M 출력 토큰당 $0.38로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $0.35로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
deepseek-v3.2는 최대 164K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 deepseek-v3.2는 입력 가격에서 모델의 57%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #216 순위를 매깁니다.
예 — deepseek-v4-flash는 1M 출력 토큰당 $0.28의 저렴한 옵션이면서도 유사한 텍스트 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — deepseek-v3.2 (DeepSeek): $0.26/1M input, $0.38/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/ko/models/deepseek-deepseek-v3-2가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.