LMArena 블라인드 정면 투표로 진행된 실제 인간 선호 엘로. 높을수록 좋습니다. — 해당 경기장에서 아직 순위가 매겨지지 않았음을 의미합니다. 이는 우리의 추정치가 아닌 측정된 수치입니다.
이 라인의 추적 버전 전체에 $/1M을 혼합했습니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-05-10 기준 가격 · 원천: openai_official_pricing
여러 양식에 걸쳐 하나의 모델을 활용하는 혼합 텍스트, 이미지, 오디오 및 문서 워크로드입니다.
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
gpt-5.4-mini는 OpenAI(US)의 다중 모드 모델입니다. HotON.ai는 400K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.75 및 1M 출력 토큰당 $4.50로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.004에서 89/100입니다.
gpt-5.4-mini는 1M 입력 토큰당 $0.75, 1M 출력 토큰당 $4.50로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $3.56로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
여러 양식에 걸쳐 하나의 모델을 활용하는 혼합 텍스트, 이미지, 오디오 및 문서 워크로드입니다.
gpt-5.4-mini는 최대 400K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 gpt-5.4-mini는 입력 가격에서 모델의 36%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 521의 #275 순위를 매깁니다.
예 — gpt-4.1-nano는 1M 출력 토큰당 $0.40의 저렴한 옵션이면서도 유사한 다중 모드 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 속도, 가용성 및 효율성은 모델링된 추정치입니다.