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이 라인의 추적 버전 전체에 $/1M을 혼합했습니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-04-28 기준 가격 · 원천: legacy_model_catalog
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
OpenAI의 최신이자 가장 강력한 모델 시리즈인 o1은 응답하기 전에 더 많은 시간을 생각하는 데 설계되었습니다. o1 모델 시리즈는 대규모 강화 학습으로 훈련되어 이유를 이해하는 데 사용됩니다...
o1는 OpenAI(US)의 추리 모델입니다. HotON.ai는 200K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $15.00 및 1M 출력 토큰당 $60.00로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.060에서 76/100입니다.
o1는 1M 입력 토큰당 $15.00, 1M 출력 토큰당 $60.00로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $48.75로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
o1는 최대 200K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 o1는 입력 가격에서 모델의 2%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #524 순위를 매깁니다.
예 — qwen-plus-2025-07-28:thinking는 1M 출력 토큰당 $0.78의 저렴한 옵션이면서도 유사한 추리 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — o1 (OpenAI): $15.00/1M input, $60.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ko/models/openai-o1가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.