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이 라인의 추적 버전 전체에 $/1M을 혼합했습니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-04-28 기준 가격 · 원천: legacy_model_catalog
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
도메인 전반에 걸쳐 균형 잡힌 강력한 모델인 o3은 수학, 과학, 코딩, 시각적 이유 작업에 새로운 표준을 설정합니다. 기술적 쓰기와 지시 따르기에도 뛰어납니다....
o3는 OpenAI(US)의 추리 모델입니다. HotON.ai는 200K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $2.00 및 1M 출력 토큰당 $8.00로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.008에서 86/100입니다.
o3는 1M 입력 토큰당 $2.00, 1M 출력 토큰당 $8.00로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $6.50로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
답변 품질이 원가보다 더 중요한 복잡한 추론, 분석, 계획 및 다단계 문제 해결.
o3는 최대 200K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 o3는 입력 가격에서 모델의 15%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #449 순위를 매깁니다.
예 — grok-4-1-fast-reasoning는 1M 출력 토큰당 $0.50의 저렴한 옵션이면서도 유사한 추리 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — o3 (OpenAI): $2.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ko/models/openai-o3가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.