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LMArena 블라인드 정면 투표로 진행된 실제 인간 선호 엘로. 높을수록 좋습니다. — 해당 경기장에서 아직 순위가 매겨지지 않았음을 의미합니다. 이는 우리의 추정치가 아닌 측정된 수치입니다.
이 라인의 추적 버전 전체에 $/1M을 혼합했습니다.
1M 토큰당 일반적인 3:1 출력-입력 혼합
2026-05-11 기준 가격 · 원천: zhipu_bigmodel_official_reference
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
GLM-4.7는 Z.ai의 최신 플래그십 모델로, 두 가지 중요한 영역에서 업그레이드를 제공합니다: 강화된 프로그래밍 기능과 더 안정적인 다단계 추론/ 실행. 이는 코드 실행에서 중요한 개선을 보여줍니다...
glm-4.7는 Zhipu AI (GLM)(CN)의 텍스트 모델입니다. HotON.ai는 203K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 1M 입력 토큰당 $0.39 및 1M 출력 토큰당 $1.75로 이를 추적합니다. 복합 효율성 점수는 성공적인 작업당 추정된 $0.002에서 89/100입니다.
glm-4.7는 1M 입력 토큰당 $0.39, 1M 출력 토큰당 $1.75로 추적됩니다. 일반적인 3:1 출력-입력 워크로드는 대략 1M 토큰당 $1.41로 혼합됩니다. 수치는 예시적인 데모 데이터입니다.
광범위한 기능과 저렴한 비용이 가장 중요한 범용 텍스트 생성, 채팅, 요약 및 콘텐츠 워크로드입니다.
glm-4.7는 최대 203K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 단일 요청으로 긴 문서와 확장된 대화를 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.
HotON.ai 추적 세트 내에서 glm-4.7는 입력 가격에서 모델의 49%보다 저렴하고 전체 효율성 기준으로 535의 #220 순위를 매깁니다.
예 — minimax-m2.1는 1M 출력 토큰당 $0.95의 저렴한 옵션이면서도 유사한 텍스트 사용 사례를 계속 다루고 있습니다. HotON.ai에서 나란히 비교해 보세요.
기사, 신문 또는 AI 프롬프트에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다. 가격과 날짜는 실시간 데이터로 새로 고쳐집니다.
HotON.ai — glm-4.7 (Zhipu AI (GLM)): $0.39/1M input, $1.75/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/ko/models/z-ai-glm-4-7가격은 실제입니다(매일 업데이트되는 TestKey 카탈로그를 통해). 품질(Arena Elo)은 모델이 LMArena에서 순위가 매겨진 곳에서 실제입니다. 효율성은 실제 가격과 상황을 모델로 조합한 것입니다.