기존 RAG는 수백 개의 문서에 걸쳐 있는 분석 작업의 한계에 도달했습니다. 이 게시물에서는 AWS에서 작업 인식 지식 압축(TAKC)을 사용하여 전체 지식 기반을 작업별 표현으로 사전 압축하는 방법을 보여줍니다.
새로운 모델은 기능과 가격 대비 성능의 경계를 재설정합니다. 팀은 출시로 인해 달러당 가능한 것이 바뀔 때마다 무엇을 구축할지 재평가합니다.
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