UC San Diego의 DFlash는 자동 회귀 제도를 추론적 디코딩을 위한 경량 블록 확산 모델로 대체합니다. 단일 전달 패스로 전체 토큰 블록을 작성하고 대상 숨겨진 기능에 대한 조건을 지정합니다.
컴퓨팅 공급, 에너지 및 데이터 센터 용량은 AI를 얼마나 저렴하게 실행할 수 있는지를 결정합니다. 인프라 변화는 몇 주 후에 추론 비용에 나타납니다.
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