Google Research에서는 일관되고 다양한 결과 세트를 반환하는 검색 프레임워크인 R4T(Retrieve-for-Train)를 도입했습니다. 접지성, 다양성 및 정렬 규칙을 사용하여 RL을 한 번 사용하여 팬아웃 언어 모델을 교육합니다.
새로운 모델은 기능과 가격 대비 성능의 경계를 재설정합니다. 팀은 출시로 인해 달러당 가능한 것이 바뀔 때마다 무엇을 구축할지 재평가합니다.
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