이 실용적인 튜토리얼은 NVIDIA cuML 및 RAPIDS를 사용하여 기계 학습 워크플로를 구축하고 가속화하는 방법을 보여줍니다. GPU 환경 설정, cuml.accel을 사용한 제로 코드 scikit-learn 가속, 성능…
컴퓨팅 공급, 에너지 및 데이터 센터 용량은 AI를 얼마나 저렴하게 실행할 수 있는지를 결정합니다. 인프라 변화는 몇 주 후에 추론 비용에 나타납니다.
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