Muse Spark는 짧은 대기 시간으로 작동할 수 있는 경량 모델을 목표로 했으나 Wonder 모델은 더 크고 벤치마크 점수가 더 높으며 코딩과 같은 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있어 더욱 뛰어난 성능을 발휘합니다.
컴퓨팅 공급, 에너지 및 데이터 센터 용량은 AI를 얼마나 저렴하게 실행할 수 있는지를 결정합니다. 인프라 변화는 몇 주 후에 추론 비용에 나타납니다.
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