가장 크고 가장 유능한 LLM(대형 언어 모델)을 호스팅하는 궤도 데이터 센터의 생존 가능성은 여전히 뜨거운 논쟁을 벌이고 있습니다. 하지만 수천 개의 GPU가 필요한 대규모 배포가 LLM이 성공할 수 있는 유일한 방법은 아닙니다.
컴퓨팅 공급, 에너지 및 데이터 센터 용량은 AI를 얼마나 저렴하게 실행할 수 있는지를 결정합니다. 인프라 변화는 몇 주 후에 추론 비용에 나타납니다.
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