생명 과학은 컴퓨팅 규모의 시대에 진입했으며, NVIDIA는 10년 넘게 하드웨어, 프레임워크, 라이브러리, 모델, 마이크로서비스 및 도메인을 포괄하는 완전한 GPU 가속 컴퓨팅 스택을 구축해 왔습니다.
컴퓨팅 공급, 에너지 및 데이터 센터 용량은 AI를 얼마나 저렴하게 실행할 수 있는지를 결정합니다. 인프라 변화는 몇 주 후에 추론 비용에 나타납니다.
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