NVIDIA 연구진은 다중 턴 LLM 에이전트를 교육하여 초기 중추적 실수를 피하고 복구할 수 있도록 정책 기반 증류 방법인 PivotOPD를 도입했으며, 3개 에이전트에 대해 13개 기준에 대해 최고의 평균을 기록했습니다.
규제 및 지역별 규칙은 모델을 배포할 수 있는 위치와 방법을 결정하여 액세스, 데이터 상주 및 실제 규정 준수 비용에 영향을 미칩니다.
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