Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-11 · Fonte: arcee_ai_reference_catalog
Geração de código, refatoração e revisão e cargas de trabalho de ferramentas de desenvolvedor com grande contexto.
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling mul...
coder-large é um modelo Código da Arcee Ai (US). HotON.ai o rastreia em $0.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.80 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 33K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
coder-large é rastreado em $0.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.80 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.73 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de código, refatoração e revisão e cargas de trabalho de ferramentas de desenvolvedor com grande contexto.
coder-large suporta até uma janela de contexto de token 33K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, coder-large é mais barato que 43% dos modelos no preço de entrada e classifica #295 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – qwen3-coder-flash é uma opção de custo mais baixo em $0.98 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Código. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.