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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Amazon Titan Text Embeddings v2 é um modelo de incorporação Bedrock para recuperação e pesquisa semântica.
amazon.titan-embed-text-v2:0 é um modelo Texto da AWS Bedrock (US). HotON.ai o rastreia em $0.02 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 8K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
amazon.titan-embed-text-v2:0 é rastreado em $0.02 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.01 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
amazon.titan-embed-text-v2:0 suporta até uma janela de contexto de token 8K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, amazon.titan-embed-text-v2:0 é mais barato que 97% dos modelos no preço de entrada e classifica #295 de 535 em termos de eficiência geral.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — amazon.titan-embed-text-v2:0 (AWS Bedrock): $0.02/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/pt/models/aws-bedrock-amazon-titan-embed-text-v2-0O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.