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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Z.ai GLM 4.7 é um modelo de visualização do Cerebras para cargas de trabalho rápidas de raciocínio, código e uso de ferramentas.
zai-glm-4.7 é um modelo Texto da Cerebras (US). HotON.ai o rastreia em $2.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.75 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.006 estimado por tarefa bem-sucedida.
zai-glm-4.7 é rastreado em $2.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.75 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $2.63 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
zai-glm-4.7 suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, zai-glm-4.7 é mais barato que 14% dos modelos no preço de entrada e classifica #323 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.7 é uma opção de custo mais baixo em $1.20 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — zai-glm-4.7 (Cerebras): $2.25/1M input, $2.75/1M output. https://hoton.ai/pt/models/cerebras-zai-glm-4-7O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.